개발 이야기 거의 하는 방

https://velog.io/@jskim/Windows%EC%97%90%EC%84%9C-Linux-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0-with-WSL2

위 참고글이 정말 많은 도움이 되었습니다.

* 만약 위 커널 업데이트 패키지 설치가 안 될 경우 아래 처럼 윈도우 기능을 꼭 체크해야합니다!

windows 환경에서 Docker를 실행할 작업이 생겼습니다.

windows local에 있는 어느 폴더와 docker container간 파일을 주고받으며 이 파일을 파이썬으로 처리하는 작업을 수행합니다

Dockerfile 작성

container는 ubuntu base로 python이 설치된 환경으로 생성하였습니다.

# Ubuntu 최신 버전을 기반 이미지로 사용
FROM ubuntu:latest

# 패키지 목록 업데이트 및 필요한 패키지 설치
# --no-install-recommends 옵션 추가
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    git \
    vim \
    python3 \
    python3-pip \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*  # apt-get clean과 유사

# 작업 디렉토리 설정
WORKDIR /workspace

# 컨테이너 시작 시 실행될 명령어
# 여기서는 bash 쉘을 실행하도록 설정합니다.
CMD ["bash"]

Docker Image Build

docker build -t ubuntu_custom .

Docker Container 실행

이 부분이 자칫 헷갈릴 수 있는 부분입니다.

'C:\CPImage'라는 경로와 바인딩하기 위해 wsl에서는 해당 경로를 '/mnt/c/CPImage'로 접근할 수 있습니다.

그리고 ubuntu container의 '/app'경로와 바인딩하는 예시입니다.

docker run -d --name ubuntu_container -v /mnt/c/CPImage:/app ubuntu_custom tail -f /dev/null

각 경로에서 파일을 서로 생성해보면 조회가 되는 것으로 정확히 바인딩 된 것을 확인할 수 있습니다

 python 코드로 작업한 프로그램을 container 형태로 배포할 일이 자주 생깁니다.

문제는 python 코드가 실행되기 위해서는 import된 python package들이 설치가 된 환경이 필요합니다.

 그러기 위해서 pc에서 작업할 때 설치된 package들은 아래 명령어를 통해 ' requirements.txt' 파일에 저장, 추출이 가능합니다

$ pip freeze > requirements.txt

하지만 위 명령어는 설치된 모든 패키지가 출력되므로 Dockerfile에서 아래와 같은 명령어가 실행될 때 불필요한 package들도 모드 설치되어 container의 용량과 설치시간이 늘어날 수 있는 비효율적인 상황이 발생하죠.

RUN pip3 install -r requirements.txt

그래서 'pipreqs'라는 명령어를 활용하면 위 문제를 해결할 수 있습니다.

pipreqs

간단한 웹페이지를 flask module로 제작하였습니다.

아래는 app.py라는 파일에 저장되어 있는 import 선언 부분입니다.

from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, session
from werkzeug.utils import secure_filename
import os
import requests
import os
from datetime import datetime
import json
import pandas as pd
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from flask_caching import Cache

위에 해당하는 모듈들만 container에 설치하면 되는데 어떻게 추출을 할까요.

터미널을 켜서 'app.py'가 있는 경로로 이동한 후에 'pipreqs'라는 명령어만 입력해주면, 같은 경로에 아래처럼 'requirements.txt'이 생성됩니다.

 하지만 위 txt파일을 Dockerfile을 통해서 build하게 되면 문제가 발생합니다.

바로 중복되있는 패키지들 때문인데요.

 패키지들이 다른 버전마다 설치가 된 경우 발생하는 문제입니다.

위 처럼 버전을 체크한 후에 중복되있는 패키지들을 제거하고 docker build를 실행할 경우 문제가 발생하지 않게됩니다.

python 코드가 실행되는 ubuntu기반의 docker container를 생성할 때 발생하는 오류입니다.

ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c apt-get install -y python3 python3-pip" did not complete successfully: exit code: 100

# base image
FROM ubuntu:latest

# 필요한 패키지 설치
RUN apt-get install -y python3 python3-pip

RUN pip3 install -r requirements.txt

 위 처럼 Python이 설치된 Ubuntu환경의 container를 생성하고자 Dockerfile을 작성하였습니다.

별로 문제가 없는 것 처럼 보이지만 Dockerfile에 어떤 문제가 있을까요.

 해결책은 아주 간단합니다.

Ubunut는 패키지를 설치하기전에 아래 명령어가 먼저 실행되어야 합니다.

apt-get update

그래서 아래처럼 수정하면 이상없이 Dockerfile이 build 됩니다.

# base image
FROM ubuntu:latest

# 필요한 패키지 설치
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y python3 python3-pip

(이하 생략)