개발 이야기 거의 하는 방

dataframe의 한 컬럼에 대해 unique한 값을 얻기위해 'datafame['컬럼명'].uique()' 메소드를 사용할 수 있고 결과값이 list가 아닌 ndarray형태로 생성돼죠.

unique() 메소드를 이용하여 생성된 list를 다른 컬럼으로 생성하거나 비교를 위한 list로 활용하려하던 중 ndarray 형태로는 원하는 작업에 지장이 생겨서 list형태로 변환하는 과정입니다.

numpy 형태의 배열의 경우 list와 다르게 ','로 구분이 안되어있습니다.

list형태로 간단하게 변경할 수 있습니다.

import numpy as np
unique_values = df_proceed['시간대별'].unique()
print(unique_values)
print(type(unique_values))

# ndarray to list
python_list = unique_values.tolist()
# 결과 확인
print(python_list)