[Dataframe] AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

Bigquery Table → CSV file download-> Python Dataframe Read 과정에서 발생한 문제

파이썬으로 데이터 분석을 위해 빅쿼리 테이블을 csv로 받았습니다. (google.bigquery packages는 사용하지 않음)

연, 월, 일만을 갖고있는 Datetime을 나타내는 컬럼의 포맷을 변경하면서 발생한 문제입니다.

---

1. bigquery 테이블을 가져온 csv 파일 Read

Datetime 컬럼 예시

위 컬럼을 yyyy-mm-dd 형태로 포맷을 변경할거죠

 

2. dt.strtime() 메소드 사용 → 에러 발생

dataframe_of_csv = pd.read_csv('bigquery_table.csv')
dataframe_of_csv["SEARCH_DATE"] =  dataframe_of_csv['SEARCH_DATE'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

"AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values" 에러가 발생합니다

Can only use .dt accessor with datetimelike values는 .dt 접근자는 datetimelike 값에만 사용할 수 있다는 의미입니다. 즉, 해당 컬럼이 datetimelike 데이터 형식이 아니라서 발생한 오류입니다.

 

3. pd.to_datetime(dataframe['컬럼명']) 메소드 사용 → 해결

코드를 아래와 같이 수정하여 원하는 형태로 formmating을 할 수 있습니다.

dataframe_of_csv = pd.read_csv('bigquery_table.csv')
dataframe_of_csv['SEARCH_DATE'] = pd.to_datetime(dataframe_of_csv['SEARCH_DATE'])

Datetime 컬럼 변환 예시

 

---

결론

bigqeury, csv(file), python pandas(dataframe) 등 테이블 형태를 여러 방법으로 다루다보면 column의 데이터 형으로 인한 문제는 흔하게 발생합니다.

특히 Datetime의 경우 ETL과정에서 형식의 일치가 무엇보다 중요하죠