tensorflow 패키지를 활용할 작업이 있어서 m1 실리콘 맥에 설치한 과정입니다.
불과 m1 맥이 출시했던 2~3년 전만 하더라도, m1 프로세서의 맥으로 작업하는 동료들 중 tensorflow 설치로 애먹은 동료들이 떠올랐습니다.
하지만 지금은 매우 쉽게 설치가 되네요.
python 3.8버전의 anaconda가 설치된 환경에서 진행하였으며 아래 pip 명령어만 입력해주면 어렵지 않게 설치가 가능합니다.
python3 -m pip install tensorflow
python3 -m pip install tensorflow-metal
설치 후 터미널 상에서 테스트한 결과입니다.
% python3
Python 3.8.19 (default, Mar 20 2024, 15:27:52)
[Clang 14.0.6 ] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>>
>>> tf.__version__
'2.13.0'
>>> tf.config.list_physical_devices('GPU')
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]
>>>
앞으로 더 많은 작업을 쉽게 할 수 있겠네요 .
DONE!
'Data infrastructure' 카테고리의 다른 글
Ubuntu pytorch 설치 에러 ("ModuleNotFoundError: No module named 'torch_geometric'") (0) | 2024.04.22 |
---|---|
Windows 10 IIS에서 Flask 서버 실행 (0) | 2024.03.19 |